电话回收康耐视视觉相机 多年回收行业经验

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康耐视将的2DMax+?读码软件技术整合至紧凑型DataMan?100和200固定式条形码读码器中。使用2DMax+，读码器现可对严重损坏或标记不良的二维矩阵编码进行识别和译码。重要的是，这些条形码读器不会受到照明、标记方法、编码质量或表面光洁度变化的影响。

　　“经，2DMax+是二维解码领域的一项突破，它基于我们现有的业界的**软件，”副总裁兼ID产品业务部经理CarlGerst说道。他还说：“随着的DataMan300和500系列固定式条形码读码器中的2DMax+取得成功，我们现将其投放给需要小规格产品的终用户。此功能对食品、饮料、制药和消费品包装行业很有用处。这些行业中的条形码的读取经常由于印刷质量低下、工件尺寸改变、弧面和环境因素或供应链活动导致的标签损坏而充满挑战。2DMax+可帮助这些用户获得佳读取效果，使处理量大化。”

　　虽然数据矩阵代码内置了纠错功能，但在代码不完整时仍会出现“无读取”现象。2DMax+可读取数据矩阵代码，甚至在关键要素丢失时也可读取。2DMax+也可对那些曝光过度或曝光不足的数据矩阵代码进行定位和译码，*进行多次重试。这可以提高处理量、速度和整体可靠性。

　　DataMan100和200读码器集成于一个体积相当小的工业外壳内，尺寸仅为23x42x64mm。TheDataMan200系列集成了可变焦液态镜头技术，可用于需要更大景深的应用或在产品转换后重新调整焦距。DataMan200型也支持各种工业协议以太网连接，可执行实时工件追踪、图像存盘、数据传输和与工厂控制器和信息网络的无缝集成,DataMan100系列提供USB和RS-232通信选项。
对视觉和ID应用而言，连接非常重要，它是共享数据、支持决策和实现率一体化流程的一种方式。联网后，视觉系统可以向电脑传输“通过/不通过”结果以进行进一步分析，或直接传输给集成过程控制系统的PLC、机器人和其它工厂自动化设备。
如果你需要把视觉和ID系统连接到企业级的可编程控制器，找到支持整套标准联网协议的系统至关重要。  TCP/IP：客户机/服务器让视觉和ID系统能够轻易通过以太网与其它系统和控制装置共享结果数据，*开发任何代码。  DNS（域名服务器）允许你为每个视觉或ID系统分配一个有意义的名字，比如“灌装线系统1”，而不是使用数字IP地址。
 FTP（文件传输协议）允许你查看需要存储到网络上用于后续分析的各个图像。
 Telnet是一种互联网标准协议，可以从主机设备实现远程登录和连接。
 DHCP（动态主机配置协议）允许视觉或ID系统自动接收服务器的网络IP地址，实现真正的即插即用能力。
 SMTP（简单邮件传输协议），在生产线发生问题后，你可以立即在电脑上接收到电子邮件或收到电话。
要把视觉和ID系统集成到工厂的PLC、机器人或自动化装置上，需要找到一种支持以下协议的系统：
 工业以太网协议，允许你可以通过以太网网线连接流行的PLC和其它装置，*复杂的接线方案和价格高昂的网络网关
以太网协议，比如：
 现场总线网络。通常需要一个协议网关附件将视觉或ID系统添加到现场总线网络。
 RS-232和RS-485串行协议。用于与绝大多数机器人控制器通讯。

后，随着整个生产流程中使用的视觉和ID系统越来越多，越来越需要进行集中管理。你应该找到一种带有软件的视觉或ID系统，帮助你轻松地通过网络从任何位置（工厂内或工厂外）远程控制和监督所有视觉和ID系统的运行。
简化“视觉系统连接”集成，降低成本和停工时间
与其它产品相比，康耐视产品连接的工厂自动化设备更多。无论你是直接连接一个可编程逻辑控制器还是机器人控制器或是通过联网电脑或人机界面远程管理多个系统，“康耐视连接”（Cognex Connect™）都可以确保其产品和工厂车间的各种设备进行无缝连接。In-Sight® 视觉系统、Checker®视觉传感器和DataMan® 条码读码器都提供“康耐视连接”。

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Cognex康耐视的In-Sight适合哪些应用

检验

Cognex康耐视的In-Sight视觉系统藉由整个制造程序中的产品检验,减少报废和返工，藉此协助公司节省时间和金钱。制药、汽车及电子等产业皆依赖Cognex康耐视视觉系统，确保送到客户手中的成品符合高标准。

导引

In-Sight视觉系统广泛用于一般物料处理系统及机械手，功能包括一般校正位置、组装过程中的拾取放置导引，以及快速的检验应用，可降低对昂贵夹具的需求，也开启了弹性制造的新时代。

强大的**PatMax@几何图案搜寻工具，以及各种机械手控制通讯协议的支持，让In-Sight视觉 系统与机械手应用的整合更快、更容易。

识别

无论以条形码、字母数字、形状或颜色进行辨识，Cognex康耐视In-Sight视觉系统都能在快速的生产线，可靠迅速地辨识对象。

In-Sight视觉系统具有**的1D和2D条形码读取效能，能够在业界可靠的读取速度下，处理各种条形码质量不良的状况。配备强大的OCR工具，即使在旋转、亮度不平均以及低对比影像等各种状况下，也能读取字符串。另外，Cognex康耐视的彩色识别工具能够精准分辨相近的色彩。机器视觉初创公司精锐视觉智能科技（深圳）有限公司已完成数千万 Pre-A 轮融资，由梅花天使、同创伟业、宏石铄金三方共同投资，白泽资本（原以太资本）担任财务顾问。

创始人孔庆杰告诉雷锋网，本轮融资将主要用于产品研发和推进业务扩展速度。产品方面，他们将对已有行业的几款非标产品进行技术研发和产品落地，对于标准化产品，会继续进行功能升级，做出一批样机用以销售。业务方面，由于精锐视觉的主要服务客户集中在这个长三角、珠三角和山东地区，他们将组建更多销售团队。

2017 年 2 月，精锐视觉在深圳正式成立，不过公司起源于由长江学者特聘教授刘允才教授 2000 年创立的上海交通大学计算机视觉实验室。2015 年之后，他们开始将技术进行产业化尝试，但那时他们对市场销售方面都没有太多经验，也走了一些弯路，但这也成为了后来创办公司积累了经验。

作为国内较早将人工智能技术应用于工业视觉领域的初创企业之一，精锐视觉拥有多项壁垒技术，例如基于深度学习的外观缺陷视觉检测技术、产品几何参数的亚像素测量技术、双目视觉导航系统等十余项**技术。他们已利用这些 AI 技术赋能多个制造行业，目前该公司主要围绕手机、外包装、PCB 及汽车制造等行业形成了成熟的解决方案，并与华为、欧菲科技、歌尔声学、东亚工业、培力等众多合作方及大客户企业建立了稳定的合作关系。

行业发展方面，精锐视觉目前有两个方向，首先服务好制造行业已有的大客户，然后把研发的产品在这些行业进行标准化操作进行推广，其次处在工业 4.0 和智能制造升级的潮流中，他们也会将这项跨行业的技术向其他行业做横向推广，他们现在正在向不**业推广以标准化为目标的非标系统。
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